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Alexeis Joel Ochoa Reyes · Arturo Orellana García · Yovannys Sánchez Corales · Frank Davila Hernández
La digitalización de los diferentes procesos y la automatización de los servicios generan grandes volúmenes de información. La Minería de Datos (MD) es una técnica de Inteligencia Artificial que permite encontrar la información no trivial que reside en los datos almacenados. La presente investigación pretende desarroll...
Computer applications to medicine. Medical informaticsR858-859.7engineering and technology
La adopción clínica de la inteligencia artificial está limitada por problemas relacionados con los datos, los algoritmos y la falta de validación clínica rigurosa. Esta tesis se centra en mejorar los sistemas de diagnóstico basados en tomografía computarizada con técnicas de aprendizaje profundo explicables y robustas....
Parreño Carrera, Johana Alexandra · Bravo Montenegro, Jhonathan Herney · Almendaris Tipaz, Miriam del Socorro · Solarte Lopez, Sandra Patricia
This literature review examines the impact of Information and Communication Technologies (ICT) and Artificial Intelligence (AI) on pharmacovigilance within the Colombian healthcare system. The study addresses the current issue regarding the increase in therapeutic errors and adverse drug reactions (ADRs), analyzing how...
Hoy en día, las redes neuronales artificiales y el deep learning, son dos de las herramientas más poderosas del aprendizaje de máquina, que tienen por objetivo desarrollar sistemas que aprenden automáticamente, reconocen patrones, predicen comportamientos y generalizan información a partir de conjuntos de datos. Estasd...
aprendizaje de máquinaTechnologyinteligencia artificialbioinformática
Pérez Ruiz, Pablo · Caselles, Miguel · Mayol, Julio
Este debate aborda la tensión entre rigor y velocidad en la integración de la inteligencia artificial (IA) en biomedicina. A través de las intervenciones de Pablo Pérez Ruiz y Miguel Caselles, con introducción y cierre de Julio Mayol, se confrontan dos posiciones complementarias: la necesidad de mantener estándares est...
Miguel Angel Carrasco Garcia · Ana María Castillo · Rodrigo Browne · Barbara Klett · y 4 más
La mediación algorítmica en salud ha transformado la forma en que las personas acceden, procesan y validan la información sobre su condición clínica, modificando sus decisiones terapéuticas antes, durante y después de una consulta médica. Este fenómeno puede generar un desplazamiento epistémico progresivo, donde la aut...
Mario Alejandro Ramos Herrera · George Argota Pérez · Ricardo Aníbal Maldonado Mamani · Arnaldo Yana Torres · y 1 más
Introducción: La COVID-19 provocó cambios laborales e influyó en el comportamiento de los docentes universitarios. Objetivo: Describir el bienestar y la salud ocupacional en la formación investigativa de docentes universitarios mediante el teletrabajo. Métodos: Se realizó un análisis sistemático mediante la metodología...
Daniel Osorio González · Michelle Abigail Fuentes Acosta
La pandemia por COVID-19 impulsó la ciencia de datos en la investigación biomédica y la gobernanza sanitaria generando un fenómeno de innovación y colaboración científica sin precedentes en el siglo XXI. El presente artículo tiene como objetivo analizar cómo las herramientas computacionales avanzadas y la analítica de...
En la estela de la cuarta revolución tecnológica y la Industria 4.0, se plantea el Cuidado de la Salud 4.0 (Healthcare 4.0) que engloba el conjunto de las transformaciones digitales que se están produciendo en el sector sanitario y que pretenden transformar la forma en que cuidamos de la salud, la organización de los s...
Jonathan Castañeda Fern´ández · M. Esther Del Moral Pérez · Nerea López-Bouzas
La sociedad actual se enfrenta al desafío y la incertidumbre generada por el aluvión de Fake News (FN) difundidas en las redes sociales. Por su parte, la emergencia de la Inteligencia Artificial (IA) aboca a un estado de desinformación que amenaza a las democracias, la salud pública y la credibilidad de los medios de c...
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