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PRESS-EDU es una adaptación y validación al contexto de la investigación educativa de la Directriz PRESS (Peer Review of Electronic Search Strategies), instrumento de referencia internacional para la revisión por pares de estrategias de búsqueda en revisiones sistemáticas. El instrumento original fue desarrollado en el...
El presente capitulo analiza las limitaciones del uso de la inteligencia artificial (IA) en la atención de acciones constitucionales de tutela en el sector salud colombiano, enfocándose en la deficiencia en la calidad de los datos clínicos y administrativos, identifica problemas como la falta de interoperabilidad, dato...
RESUMEN La investigación aborda la criminalidad tecnológica desde la Cibernética Forense, cuestionando la neutralidad técnica y situando el ius puniendi frente a sistemas digitales contemporáneos. Señala el anacronismo de la Ley Especial contra los Delitos Informáticos de 2001 en Venezuela, cuyo enfoque en confidencial...
El desarrollo de esta investigación nos centramos en analizar todos los artículos científicos que dentro de las diferentes plataformas de información se encontraban y que despejaran nuestra pregunta y de la cual se identificó el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la optimización del control de calidad de imá...
Control de calidadCiencias de la SaludInteligencia artificialAprendizaje automático
El proceso creativo detrás de esta obra es una visión que se ha ido consolidando desde mi participación como estudiante de medicina, hasta mi actual rol como asistente editorial en la revista MedUNAB. En “Esencia” no intentaba imitar ninguna corriente específica, y a lo largo de mi breve carrera artística tampoco me he...
Sandra Martín Ramírez · Carlota Muñoz Garcia · Marta Lanza · Lourdes Barón Argos · y 2 más
La principal estrategia para el control de la malaria, según la Organización Mundial de la Salud (OMS), es un diagnóstico rápido y adecuado seguido de un tratamiento efectivo. Los laboratorios de referencia de microbiología tienen entre sus funciones el desarrollo y validación de nuevas metodologías diagnósticas para a...
[ES] XAI, o "Explicabilidad de la Inteligencia Artificial", es un enfoque que desea solucionar el hecho de que algunas de las decisiones tomadas por los sistemas de IA pueden resultar difíciles de entender para los seres humanos. Esto puede ser un problema en situaciones que requieren transparencia, responsabilidad o c...
Modelos de Random Forest (RF)Redes Neuronales Convolucionales (CNN)Explainability of Artificial Intelligence (XAI)Artificial Intelligence (AI)
Carlos Alberto Zepeda Lugo · Andrea María Insfran Rivarola · Ana Pamela Arévalos Ferreira
La Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una herramienta transformadora en el entorno de la salud. Esta revisión tiene como objetivo evaluar los efectos de las tecnologías con base en IA en la predicción y detección oportuna de enfermedades. Se realizó una revisión sistemática de la literatura con base en los li...
Este artículo releva el estado actual de la producción científica de la IA en México con técnicas bibliométricas. Considera la especialización de la IA en seis subcampos. Como metodología, emplea los metadatos de 13 265 publicaciones, recolectados del catálogo bibliográfico OpenAlex y realiza un análisis cuantitativo d...
El desarrollo de software experimentó una transformación significativa mediante la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) generativa. La investigación se propuso evaluar la influencia de estas tecnologías en diferentes industrias y sus implicaciones en los procesos de desarrollo mediante un análisis...
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