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HERNÁNDEZ-BORROTO, Carlos E. · HERNÁNDEZ, Orquidia REYES-DE · MEDRANO-PLANA, Yuri · FRANCO-SOLÓRZANO, Verónica A.
El desarrollo del juicio clínico es clave en la formación de profesionales de la salud, aunque los sesgos cognitivos siguen causando errores frecuentes. Ante esto, la educación médica ha implementado estrategias de reflexión y supervisión, aunque varían según el contexto. La inteligencia artificial (IA) promete revoluc...
El futuro de la sanidad y las diferentes tendencias que está experimentado el sector de la salud se pueden observar en el momento presente. Lo que anticipamos como lo que será el futuro del sector está a la vuelta de la esquina: una tendencia naturista que va cogiendo cada vez más fuerza, y, por otro lado, una tendenci...
El auge de los sistemas algorítmicos en contextos sociales sensibles —como la justicia penal, el acceso a servicios públicos, el empleo y la salud— ha generado preocupaciones éticas y políticas respecto a su impacto en la equidad, la transparencia y los derechos humanos. La justicia algorítmica, como campo emergente, h...
Caballero, D. · Sánchez Margallo, J.A. · Pérez Salazar, M.J. · Kappel, M. · y 1 más
La detección de altos niveles de estrés anticipadamente puede ayudar a prevenir problemas de salud. Además, la carencia de nuevas tecnologías para evaluar el nivel de estrés del cirujano en actividades quirúrgicas mínimamente invasivas hace necesario desarrollar nuevos métodos para solucionar esta problemática. Por con...
En educación en ciencias de la salud, la retroalimentación efectiva es clave para que los estudiantes desarrollen habilidades clínicas. Esta tesis exploró cómo el uso de learning analytics mejora los procesos de retroalimentación mediada por tecnología, abordando desafíos como el aprendizaje remoto y la personalización...
Retroalimentación mediada por tecnologíaAnalíticas del aprendizajeEducación en ciencias de la saludsocial sciences
La densidad mamaria es un factor clínico relevante en la detección del cáncer de mama, ya que influye tanto en la dificultad de identificar lesiones en las mamografías como en el riesgo asociado al desarrollo de esta enfermedad. Una mayor densidad implica un aumento tanto en la complejidad del diagnóstico por imagen co...
ProgramariDeep learning (Machine learning)Bachelor's thesesengineering and technology
Resumen: La Inteligencia Artificial (IA) tiene el impacto actual que tuvo la electricidad; y los datos, su materia prima, son el nuevo petróleo de la era moderna. Encontrar el valor de ello en el contexto de su utilidad clínica son el vínculo que acerca las ciencias de la computación a las ciencias de la salud. La toma...
basic medicineMachine Learningmedical and health sciencesclinical medicine
Coca-Cola constituye uno de los casos más relevantes para el estudio multidisciplinar de la creación y conservación de ventajas competitivas en productos de consumo masivo. Sin embargo, su éxito suele explicarse mediante interpretaciones parciales centradas en la fórmula secreta, la publicidad, el poder de marca o la d...
Claudio Díaz-Ledezma · David Díaz-Solís · Raúl Muñoz-Reyes · Jonathan Torres Castro
Resumen Introducción La predicción de la estadía hospitalaria luego de una artroplastia total de cadera (ATC) electiva es crucial en la evaluación perioperatoria de los pacientes, con un rol determinante desde el punto de vista operacional y económico. Internacionalmente, se han empleado macrodatos (big data, en inglés...
Introducción: Las bibliotecas de la Universitat Autònoma de Barcelona, incluyendo la de Medicina, ofrecen servicios de ayuda a la docencia y la investigación con la misión de apoyar a los investigadores, siguiendo las directrices del Vicerrectorado de Investigación. Objetivos: Aumentar la visibilidad de la Universidad...
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