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Esta obra colectiva constituye el resultado de la consolidada trayectoria de cooperación científica entre la Universidad de Salamanca y destacados especialistas brasileños, bajo la dirección de los profesores Lorenzo Mateo Bujosa Vadell y Celso Antonio Pacheco Fiorillo. Mediante un enfoque interdisciplinar, el volumen...
natural sciencesearth and related environmental sciences
El presente libro de memorias reúne los resúmenes de las disertaciones presentadas durante el desarrollo del Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología y Sociedad, celebrado de forma virtual entre los días 6 y 8 de agosto de 2025. Esta obra nace con el propósito de dejar constancia del valioso intercambio académico...
En la práctica clínica surgen problemas de riesgos en la salud del paciente con el método arterial y de credibilidad con el esfigmomanómetro por no ser continuo De esta forma se están realizando muchas investigaciones con otros métodos para la medición de la presión arterial, aunque están todavía en estudio y no está c...
Felipe Santiago Valderrama Ballesteros · Juan Manuel Cortés Jiménez · Jorge Eliecer Camargo Mendoza
Objetivo: revisar los fundamentos del Aprendizaje Automático Adversarial (AML) y evaluar su potencial para el refuerzo de la ciberseguridad en sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en Colombia. Metodología: se realizó una revisión documental analítica sobre ataques adversariales tradicionales y vulnerabilidades emer...
Mejia Botello, Melizza · Chaparro Vergara, Meylyn · Chinchilla Pinzón, John José · Mora Arias, Lisbeth
El documento explora el rol que la farmacovigilancia tiene dentro del monitoreo de los medicamentos biológicos y biosimilares a nivel latinoamericano desde un enfoque apoyado por la inteligencia artificial que contribuye al desarrollo adecuado sobre las innovaciones tecnológicas que la misma IA ha empezado a respaldar...
Medicamentos, biosimilaresMedicamentos biológicosFarmacovigilanciaSeguridad del paciente
Camila Daniela Román Vallejos · Carolina Guerra Ferrada · Camila Fernanda Valdés Martinic · Tamara Gómez Ulloa
INTRODUCCIÓN. La simulación clínica constituye una estrategia clave en la formación en salud para el desarrollo del razonamiento clínico y las habilidades comunicacionales. En este contexto, los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) permiten la creación de pacientes virtuales simulados (PVS), ampliando las oportunid...
La transformación digital ha redefinido la gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), situando a la inteligencia artificial (IA) como herramienta clave en la prevención de riesgos laborales. El propósito de este estudio fue analizar cómo la IA puede contribuir a la reducción de accidentes del sector de la con...
La predicción del tráfico desempeña un papel importante en la mejora de la eficiencia del sistema de transporte y es de gran importancia para la planificación de rutas, la detección de puntos negros asociados con datos de accidentes o problemas de salud. Los datos de tráfico generan información cada pocos minutos media...
1203.04 Inteligencia artificialT-GCNgrafo de tráficoengineering and technology
La visión por computadora es un campo fundamental dentro de la inteligencia artificial te- niendo aplicaciones en diversas áreas, incluyendo la monitorización del comportamiento animal. Los modelos basados en deep learning han demostrado ser altamente eficaces en la detección y análisis de patrones complejos en imágene...
Comportamiento anómalo animalVisión por computadoraAprendizaje profundo1203.17 Informática
El proyecto "El impacto de las nuevas tecnologías en la evolución del empleo y los perfiles demandados en el mercado laboral" analiza cómo las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), la automatización, el Big Data y la robótica están cambiando el mercado laboral. Se examinan sus efectos en una vari...
530710 Teoría y modelos de empleoeconomics and businesssocial sciencesK4N
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