Modelos predictivos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático para la mejora de la eficiencia en instalaciones de energías renovables: parques eólicos y solares
Muelas de la Linde, José Manuel
En el contexto actual de transición energética y lucha contra el cambio climático, la búsqueda de soluciones que aumenten la eficiencia y la fiabilidad de las energías renovables es en una prioridad a nivel científico e industrial. La capacidad de predecir con más precisión la producción energética permite tanto optimi...
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