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La IA se ha concebido una herramienta transformadora eficiente en prevención de riesgos siendo la gestión de la SST un factor fundamental para las empresas. Los avances y desarrollos tecnológicos actuales que han sido significativos: los análisis predictivos en tiempo real en la anticipación de accidentes e incidentes...
El presente artículo analiza el papel estratégico del talento migrante calificado en la economía de Estados Unidos, desde una perspectiva multidimensional que articula empleabilidad, certificación profesional y normatividad migratoria. Mediante el uso de fuentes oficiales como el Bureau of Labor Statistics, USCIS y el...
Jaime Jaramillo-Mejia · Lizeth X. Morales-Ceballos · Heider A. Bautista-Mier · Jorge A. Sánchez-Duque
La Medicina Basada en Narrativa (mbn) surge como un modelo de atención sistemático e integral, que implementa herramientas cualitativas y cuantitativas para la toma de decisiones en el adulto mayor con enfermedad terminal. Mediante el fomento de una conexión auténtica, se devuelve su identidad y el control de su tratam...
medical and health sciencesclinical medicineother medical science
Mendoza Ramírez, John Jairo · Mosquera Moreno, María del Carmen · Mena Ramírez, Robinson · Gómez Martínez, José Julián · y 1 más
El presente trabajo analiza los principales desafíos enfrentados por el sistema hospitalario colombiano en la implementación y desarrollo de tecnologías avanzadas de radiación durante el periodo 2020-2024, en el contexto de la pandemia por COVID-19. Mediante una revisión documental y descriptiva, se identifican avances...
Kenny Santiago Cuacialpud Marín · Sofia Serna Yepez · Claudia Yaneth Rodríguez Triviño
Introduction: The introduction of artificial intelligence (AI) into the field of nephrology offers a new perspective for analysing technology-mediated real-time data.Objectives: To determine the applications of artificial intelligence in nephrology nursing practice and to characterise predictive, diagnostic, and clinic...
literature review.inteligencia artificialsistemas de apoyo a la decisión clínica computarizadosnephrology nursing
Los modelos de aprendizaje automático se utilizan cada vez más por su alto rendimiento predictivo. Sin embargo, en ámbitos críticos como la salud, la seguridad y la defensa y las finanzas existe una necesidad urgente de modelos que también sean explicables. Por lo general, los modelos más complejos (como las redes neur...
Interpretable Machine LearningImportancia de CaracterísticasAprendizaje automático InterpretableExplainable Artificial Intelligence
Blanco Angel, Paula Andrea · Iriarte Restrepo, Wilmer · Osorio Idarraga, Santiago
Este proyecto propone un sistema innovador para la atención médica de pacientes diabéticos, enfocándose en la automatización del agendamiento de citas y la detección de riesgos a través de inteligencia artificial (IA). La automatización del agendamiento optimiza la programación de citas según el nivel de riesgo de cada...
AutomationAutomatizaciónAdministración de empresasAtención médica
Rojas Vega, Angie Tatiana · Cocunubo Palacios, Laura Juliana
Los sistemas de salud han vivido en los últimos años una transformación acelerada de sus procesos clínicos y administrativos, impulsada en buena parte por las tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA). Dentro de ese movimiento, los asistentes virtuales y los chatbots aplicados al triage en telemedicina se han...
Calidad de la atenciónTriage digitalTelesalud, Bioinformática y BiotecnologíaGestión administrativa en salud.
Bolaños Cruz , Laura Valentina · Bravo, sandra Jhohana · Cadavid ,German · Mueses Narvaez, Paula · y 1 más
Este trabajo de revisión podemos observar las barreras que impiden la implementación efectiva de sistemas de farmacovigilancia que utilicen inteligencia artificial (IA) para monitorear las reacciones adversas a medicamentos biológicos y biosimilares en Latinoamérica. Se identifican varias barreras, incluyendo la falta...
La presente monografía realiza un análisis exhaustivo de la literatura científica sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) en el diagnóstico y predicción de la hipertensión arterial y la diabetes. El trabajo se enmarca en la crisis de salud pública que estas enfermedades crónica...
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