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3.674 resultados para «inteligencia artificial en salud»

Tesis de licenciatura 2026 Acceso abierto

Aprendizaje automático orientado a la Interpretabilidad de los Resultados

Gómez Luque, Ángel

El aprendizaje automático consiste en un campo de estudio de la inteligencia artificial, el cual le permite a una máquina aprender y mejorar de manera automática a partir de la experiencia. En lugar de una programación explícita, el aprendizaje automático utiliza algoritmos para analizar enormes volúmenes de datos, apr...

Algoritmos I.A. Regresión Aprendizaje automático
Artículo 2026 Acceso abierto

Diseño de Circuitos Integrados de Ultra-Bajo Consumo: Una revisión de Arquitecturas, Metodologías y Tendencias Tecnológicas

Pérez Insuasti, Juan José · Flores-Andino, Víctor Manuel

Introducción: Los circuitos integrados de ultra-bajo consumo representan la base tecnológica fundamental para aplicaciones IoT, dispositivos wearables e implantables que demandan eficiencia energética extrema, miniaturización agresiva y funcionalidad sofisticada operando con presupuestos energéticos que se aproximan a...

Internet of Things EDA tools Integrated circuits engineering and technology
  • SICAP Consultoría Académica y Profesional
  • Spanish
  • DOI: 10.5281/zenodo.18506458
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Artículo 2023 Acceso abierto Revisado por pares 15 citas

Enhancing Healthcare Efficacy Through IoT-Edge Fusion: A Novel Approach for Smart Health Monitoring and Diagnosis

Muhammad Izhar · Syed Asad Ali Naqvi · Adeel Ahmed · Saima Abdullah · y 2 más

Cet article présente un cadre innovant qui tire parti des technologies de pointe pour révolutionner les systèmes de santé, en mettant l'accent sur la sécurité des données, la confidentialité et un diagnostic médical efficace. Notre approche intègre la technologie des registres distribués (DLT), l'intelligence artificie...

IoT Artificial intelligence Computer Networks and Communications Economics
  • Institute of Electrical and Electronics Engin...
  • DOI: 10.1109/access.2023.3337092
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Artículo 2022 Acceso abierto Revisado por pares 21 citas

A new vision of a simple 1D Convolutional Neural Networks (1D-CNN) with Leaky-ReLU function for ECG abnormalities classification

Kheira Lakhdari · Nagham Saeed

L'intelligence artificielle (IA) a de plus en plus d'impact sur le domaine de la santé, en raison de sa puissance de calcul qui réduit le temps, les coûts et les efforts des professionnels de la santé et des patients. Le diagnostic des anomalies cardiaques à l'aide de l'IA représente un sujet très attrayant pour les pr...

Artificial neural network Artificial intelligence Cognitive Neuroscience Feature (linguistics)
  • Elsevier BV
  • English
  • DOI: 10.1016/j.ibmed.2022.100080
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Artículo 2020 Acceso abierto Revisado por pares 217 citas

A Novel Smart Healthcare Design, Simulation, and Implementation Using Healthcare 4.0 Processes

Adarsh Kumar · Rajalakshmi Krishnamurthi · Anand Nayyar · Kriti Sharma · y 2 más

La technologie Blockchain trouve son applicabilité dans presque tous les domaines en raison de ses avantages tels que la crypto-sécurité, la transparence, l'immuabilité, le réseau de données décentralisé. À l'heure actuelle, un système de santé intelligent avec un réseau de données blockchain et des processus de santé...

FOS: Computer and information sciences Computer Networks and Communications Economics Block
  • Institute of Electrical and Electronics Engin...
  • DOI: 10.1109/access.2020.3004790
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Tesis de maestría 2024 Acceso abierto

Análisis del método ComBat para mejorar la transportabilidad de Modelos de Inteligencia Artificial en Salud

Paches Pascual, María

[ES] La transportabilidad de los modelos de IA en el sector sanitario es crucial para obtener predicciones fiables cuando los modelos se aplican en entornos distintos de aquellos con cuyos datos fueron entrenados. Este proyecto investiga cómo los sesgos de los datos y los efectos de lote afectan al rendimiento y la tra...

Sesgo de modelo Efecte de lot Biaix de model Intel·ligència artificial
  • Universitat Politècnica de València
  • Spain
  • English
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Tesis doctoral 2024 Acceso abierto

On the Optimization of geolocation Problems in wireless sensor Networks and connected Objects

Mani, Rahma

Dado que la localización representa el núcleo principal de varias aplicaciones de redes de sensores inalámbricas, incluyendo el Internet de las Cosas (IoT), Industria 4.0, e-salud, e-agricultura, etc..., se han sugerido varios algoritmos de localización en nuestro trabajo de investigación. De hecho, obtener información...

Localización UAV Lógica difusa engineering and technology
Tesis de licenciatura 2023

Análisis y revisión documental de los algoritmos de IA en el AIoT: Una breve revisión

Oliveros Altamar, Emanuel · Obredor Arévalo, Sergio Andrés

El artículo aborda la problemática principal de la convergencia entre Internet de las cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial de las cosas (AIoT) y cómo estas tecnologías pueden colaborar para mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad de vida en diversos sectores. Su objetivo principal es analizar las teorías y...

IoT IoMT AI
  • Ediciones Universidad Simón Bolívar
  • Colombia
  • Spanish; Castilian
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Tesis de licenciatura 2025 Acceso abierto

Improvement in the rate of breastfeeding (BF) at 1, 2, 4, 6, 9 and 12 months of life in children born in 2024 at the Hospital Universitari de Vic (HUV), after training health professionals in the nursery and neonatal unit in breastfeeding support, compared to the previous year.

Moseguí Monterde, Maria

La lactancia materna (LM) es fundamental para la salud de los bebés y sus madres, con beneficios reconocidos por la OMS y diversas asociaciones científicas. La OMS establece como objetivo global para 2025 que al menos el 50% de los lactantes reciban LM exclusiva durante los primeros seis meses. Sin embargo, las tasas d...

medical and health sciences Alletament Infants nadons other medical science
  • Universitat de Vic - Universitat Central de C...
  • Spain
  • English
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Artículo 2024 Acceso abierto Revisado por pares 133 citas

AI for science: Predicting infectious diseases

Ailun Zhao · Shuangqi Li · Zhidong Cao · Paul Jen‐Hwa Hu · y 4 más

Le paysage mondial de la santé a été constamment mis à l'épreuve par l'émergence et la réémergence de maladies infectieuses. Les modèles épidémiologiques traditionnels, enracinés au début du XXe siècle, ont fourni des informations fondamentales sur la dynamique des maladies. Cependant, le réseau complexe des interactio...

Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Artificial Intelligences Emerging Zoonotic Diseases and One Health Approach AI for science (AI4S)
  • Elsevier BV
  • English
  • DOI: 10.1016/j.jnlssr.2024.02.002
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