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This thesis presents a physics-informed framework for learning interpretable surrogate models of nonlinear dynamical systems from sparse trajectory data and for using these learned models in controller synthesis. The main motivation of the study is the long-standing trade-off between flexibility and interpretability in...
Machine LearningFizik Tabanlı Yapay Sinir AğlarıDinamik doğrusal modellerMakine Öğrenmesi
The increasing adoption of software applications, cloud services, mobile devices, and digital services has resulted in an increased number of cybersecurity vulnerabilities. Vulnerability databases and reporting tools have made it possible for security experts and even non-security professionals to discover vulnerabilit...
Çoklu ajan sistemleriNatural language processingTransformer modelsTransformer modelleri
This thesis focuses on the development of photochemical strategies for the degradation of non hydrolyzable vinyl polymers, with the main emphasis on polystyrene (PS) degradation under visible light. Commodity vinyl polymers such as PS and poly(methyl methacrylate) (PMMA) are widely used because of their durability, low...
Hidrojen atomu transferiGörünür ışık fotokataliziPhotochemical degradationHydrogen atom transfer (HAT)
Climate change and increasing pressure on natural resources require reliable methods for monitoring environmental and geophysical processes over large areas. This thesis examines the role of satellite data and Earth observation in studying dynamic phenomena occurring within the Earth, with particular attention to the c...
Sayısal uydu verileriYüzey hidrolojisiYüzey kütleçekimiDigital satellite data
It is commonly acknowledged that the rapid convergence of IT, OT and AI infrastructures has fundamentally reshaped the digital landscape, especially across critical sectors such as energy, transportation, healthcare, maritime and manufacturing. While traditional risk management frameworks tend to prioritize technical c...
The present work focuses on the way neural networks, specifically Convolutional Neural Networks, recognize various emotions through a specific dataset of images. The first chapter provides an introduction to the subject of the work, while also formulating the problem and analyzing its significance (Analysis of the conc...
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυαengineering and technology
Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός συστήματος συγκέντρωσης μικροϋπηρεσιών (microservice aggregator), με βασικό στόχο την εμπειρική αξιολόγηση της αρχιτεκτονικής αλλαγής που εισήγαγε το Project Loom της Java 21. Συγκεκριμένα, η έρευνα επικεντρώνεται στη σύγκριση της απόδοσης...
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη σημασία της μετασχηματιστικής ηγεσίας στον χώρο της εκπαίδευσης και τον ρόλο του διευθυντή ως ηγέτη της σχολικής μονάδας. Αρχικά παρουσιάζονται οι βασικές αρχές και τα χαρακτηριστικά της μετασχηματιστικής ηγεσίας, όπως η διαμόρφωση κοινού οράματος, η έμπνευση, η πνευματική διέγ...
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη βιώσιμη διαχείριση των έργων εξόρυξης υδρογονανθράκων, εστιάζοντας στις σύγχρονες προκλήσεις που αντιμετωπίζει ο κλάδος, καθώς και στις πρακτικές που δύνανται να συμβάλλουν στη μετάβαση προς ένα πιο αειφόρο μοντέλο ανάπτυξης. Οι υδρογονάνθρακες, ως κύρια πηγή ενέργειας, διατηρο...
En este trabajo final de máster, exploramos las claves que han hecho surgir un mecanismo de identificación (como lo es la que podríamos denominar como es-cuela mágica), a la vez que explora sus diferencias con la literatura canónica que se lee y se estudia en las escuelas reales y se propone una mejora que concilie amb...
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