Data-driven partitioning approaches for type-2 fuzzy set based time series
Arthur Caio Vargas e Pinto
As técnicas de previsão de séries temporais fuzzy (FTS) oferecem vantagens potenciais na realização de um particionamento de dados eficiente e intuitivo, além do tratamento eficaz da incerteza presente nos dados. No entanto, esses modelos de previsão geralmente apresentam desafios em seu desenvolvimento, exigindo um aj...
- Universidade Federal de Juiz de Fora
- DOI: 10.34019/ufjf/te/2025/00111